Системите за управление на трафика (особено съвременните интелигентни системи за управление на трафика) използват информационни технологии, големи данни и изкуствен интелект, за да подобрят значително ефективността и безопасността на управлението на градския трафик.
Подобряване на ефективността на трафика и облекчаване на задръстванията:
Мониторинг на трафика в-време и динамично регулиране: Данните за трафика в-време се събират чрез камери, геомагнитни сензори, GPS и други устройства за автоматично идентифициране на точки на задръстване и динамично коригиране на разпределението на ресурсите, като време на светофара и ленти за приливно течение.
Оптимизиране на интелигентния контрол на сигнала: Алгоритми като контрол на координацията на зелената вълна и адаптивно синхронизиране на сигнала се използват за намаляване на времето за изчакване на кръстовището и подобряване на капацитета на главните пътища.
Упътване за маршрут и предложения за пътуване: Интегрирайки данни от приложения за навигация, информация за обществения транспорт и други източници, системата препоръчва оптимални маршрути на шофьорите или насърчава използването на обществен транспорт за облекчаване на задръстванията.
Подобряване на възможностите за сигурност и превенция:
Проактивно ранно предупреждение и бърза реакция при инциденти: Системата може автоматично да идентифицира необичайни събития като злополуки, незаконно паркиране и повредени-автомобили и да се координира с полицейските сили за реакция в рамките на секунди. Например, новата система в Шенянг може да предвиди задръстванията 30 минути предварително с точност от 89,6%.
Интелигентно разпознаване на нарушения: AI камерите автоматично улавят поведение като превишена скорост, преминаване на червени светофари и незаконно паркиране, намалявайки човешката грешка и подобрявайки ефективността и възпирането на правоприлагането.
Мониторинг-на състоянието на оборудването в реално време: Предоставя ранни предупреждения за неизправности в съоръженията за движение, като например светофари и стълбове за наблюдение, за предотвратяване на инциденти, причинени от повреда на оборудването.
